Создан заказ №1557160
6 декабря 2016
1 Оценить параметры модели y=f(x1 x2) используя МНК Y X1 X2 2 0 0 3 1 0 4 0 1 5 2 1 2
Как заказчик описал требования к работе:
Выполнить в эксель и пояснить все в ворде,как делалось каждое задание.
Фрагмент выполненной работы:
1. Оценить параметры модели y=f(x1,x2), используя МНК:
Y X1 X2
2 0 0
3 1 0
4 0 1
5 2 1
2. Целесообразно ли включение в модель фактора Х2 после фактора Х1? Обоснуйте ответ.
3. Оценить частную корреляцию y с х1.
4. Оцените с вероятностью 0,95 границы доверительного интервала для коэффициента регрессии при факторе Х2.
5. Рассчитайте частный F-критерий Фишера для Х2, поясните смысл.
6. Рассчитайте множественный R2.
Решение:
Таблица 4–Расчетная таблица
№ y x1 x2 yx1 yx2 x1 x2 x12 x22 y2
1 2,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 4,0
2 3,0 1,0 0,0 3,0 0,0 0,0 1,0 0,0 9,0
3 4,0 0,0 1,0 0,0 4,0 0,0 0,0 1,0 16,0
4 5,0 2,0 1,0 10,0 5,0 2,0 4,0 1,0 25,0
Итого 14 3,0 2 13,0 9 2,0 5,00 2 54
Среднее 3,50 0,75 0,50 3,25 2,25 0,50 1,25 0,50 13,50
Средние квадратические отклонения признаков
σy=y2-y2=1.12
σx1=x12-x12=0.83
σx2=x22-x22=0.50
Нахождение параметров линейного уравнения множественной регрессии
ŷ = a + b1x1 + b2x2
Парные коэффициенты корреляции
ryx1=cov(y,x1)σy*σx1=yx1-y*x1σy*σx1=0,674
ryx2=cov(y,x2)σy*σx2=yx2-y*x2σy*σx2=0,894
rx1x2=cov(x1,2)σx1*σx2=x1x2-x1*x2σx1*σx2=0,302
Коэффициенты чистой регрессии
b1=σyσx1*ryx1-ryx2rx1x21-rx1x22=0,6
b2=σyσx2*ryx2-ryx1rx1x21-rx1x22=1,7
a=y-b1x1-b2x2=3.5-0.6*0.75-1.7*0.5=2.2
Уравнение множественной регрессии
ŷ = 2.2 + 0,6х1 + 1,7х2
Коэффициенты ß1 и ß2 стандартизованного уравнения регрессии
ty=β1tx1+β2tx2+ε
β1=b1σx1σy=0,445 β2=b2σx2σy=0,760
Cтандартизованное уравнение
ty=0,445tx1+0,760tx2+ε
Поскольку ß1 < ß2, можно сказать, что Х2 оказывает большее влияние на Y, чем X1.
Коэффициент множественной корреляции
Ryx1x2=βi*ryxi=0.674*0.445+0.894*0.760=0.990
Связь набора факторов с результатом весьма сильная.
6. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Рассчитайте множественный R2.
Коэффициент множественной детерминации
Ryx1x22=0,992=0.98
указывает долю дисперсии результата за счет факторов в общей вариации. Высокая доля 98 % указывает на тесную связь факторов с результатом.
2. Целесообразно ли включение в модель фактора Х2 после фактора Х1? Обоснуйте ответ. 5...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
7 декабря 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
1 Оценить параметры модели y=f(x1 x2) используя МНК
Y X1 X2
2 0 0
3 1 0
4 0 1
5 2 1
2.docx
2016-12-10 20:57
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Отличный автор, быстро, качественно. Работу зачли, все выполнено верно. Спасибо большое.
Хочешь такую же работу?
300 ₽
