Создан заказ №1371708
5 октября 2016
«Парная линейная регрессия» По территориям региона имеются данные зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день на одного трудоспособного человека в рублях (переменная Х) от среднедневной заработной платы в руб
Как заказчик описал требования к работе:
Необходимо сделать контрольную по эконометрике (выбрать любой вариант). Решение в Excel файле, в отдельном Word файле описать проделанную работу пошагово.
Фрагмент выполненной работы:
«Парная линейная регрессия»
По территориям региона имеются данные зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день на одного трудоспособного человека в рублях (переменная Х) от среднедневной заработной платы в руб. (переменная Y). (см. Приложение 1. Возьмите по двенадцать значений каждой переменной).
X, cреднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб. Y, cреднедневная заработная плата, руб.
75 169
77 161
85 130
87 110
88 170
97 139
99 131
100 121
107 150
109 142
116 159
118 151
Требуется:
Построить уравнение линейной парной регрессии от .
Рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации, оценить их значения.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью -критерия Фишера и параметров уравнения с помощью -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05.
Рассчитать доверительный интервал для параметров регрессии.
Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума , составляющем 107% от среднего уровня.
На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Решение:
Построить уравнение линейной парной регрессии от .
Рассчитаем параметры уравнений линейной парной регрессии.
Для расчета параметров a и b линейной регрессии систему нормальных уравнений относительно а и b:
Для определения следующих данных: , , , , , составим вспомогательную таблицу 1.
1 75 169 12675 5625 28561 146,70 22,30 13,20
2 77 161 12397 5929 25921 146,49 14,51 9,01
3 85 130 11050 7225 16900 145,64 -15,64 12,03
4 87 110 9570 7569 12100 145,43 -35,43 32,20
5 88 170 14960 7744 28900 145,32 24,68 14,52
6 97 139 13483 9409 19321 144,36 -5,36 3,86
7 99 131 12969 9801 17161 144,15 -13,15 10,04
8 100 121 12100 10000 14641 144,05 -23,05 19,05
9 107 150 16050 11449 22500 143,30 6,70 4,47
10 109 142 15478 11881 20164 143,09 -1,09 0,77
11 116 159 18444 13456 25281 142,35 16,65 10,47
12 118 151 17818 13924 22801 142,13 8,87 5,87
Итого 1158 1733 166994,0 114012,0 254251,00 1733,00 0,00 135,48
Среднее значение 96,50 144,42 13916,17 9501,00 21187,58 144,42 11,29
13,739 18,205 – – – – – –
188,750 331,410 – – – – – –
Рассчитываем параметр b:
Рассчитываем параметр a:
Уравнение линейной регрессии имеет вид:
Экономический смысл уравнения: С увеличением среднедушевого прожиточного минимума на 1 руб. (работа была выполнена специалистами author24.ru) среднедневная заработная плата уменьшается в среднем на 0,106 руб.
Рассчитать коэффициенты корреляции и детерминации, оценить их значения.
Тесноту линейной связи оценит коэффициент корреляции
В нашем примере связь между признаком Y фактором X слабая и обратная.
Коэффициент детерминации:
т.е. в 0.64 % случаев изменения х приводят к изменению y. Другими словами - точность подбора уравнения регрессии - низкая. Остальные 99.36 % изменения Y объясняются факторами, не учтенными в модели (а также ошибками спецификации).
Это означает, что 0,64% вариации заработной платы () объясняется вариацией фактора – среднедушевого прожиточного минимума.
Оценить статистическую значимость уравнения регрессии с помощью -критерия Фишера и параметров уравнения с помощью -критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05.
Оценку значимости уравнения регрессии в целом проведем с помощью -критерия Фишера. Фактическое значение -критерия:
Табличное значение критерия при пятипроцентном уровне значимости и степенях свободы и составляет ...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
6 октября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
«Парная линейная регрессия»
По территориям региона имеются данные зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день на одного трудоспособного человека в рублях (переменная Х) от среднедневной заработной платы в руб.docx
2016-10-09 18:31
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
обращаюсь не первы раз. все оперативно, в срок. даже помощь он-лайн есть)) спасибо большое!!!с наступающим!!!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
