Создан заказ №1328560
7 сентября 2016
Руководство организации решает вопрос целесообразности инвестирования средств в расширение производства
Как заказчик описал требования к работе:
Задание: сделать решение задач по менеджменту организации за 2 дня, красиво оформить. Сколько стоит решение задач пишите точно.
Фрагмент выполненной работы:
Руководство организации решает вопрос целесообразности инвестирования средств в расширение производства. Расчеты показали, что добавочные вложения в расширение производства в размере 50 тыс. у.е. могут увеличить прибыль от реализации продукции со 100 тыс. у.е. до 200 тыс. у.е. при условии, что спрос на неё возрастет. Эти вложения окажутся напрасными, если спрос не вырастет. Вероятность увеличения спроса на продукцию специалисты организации оценивают в 70%. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Можно заказать прогноз спроса специализированной компании, занимающейся изучением рыночной конъюнктуры за 10 тыс. у.е. Как положительный, так и отрицательный прогноз специализированной компании сбываются с вероятностью 0,9.
Необходимо принять решение о целесообразности дополнительных вложений и целесообразности заказа прогноза с целью снижения риска из-за неопределенности перспектив спроса на продукцию (построить «дерево решений»).
Решение:
Предположение о росте спроса обозначим как гипотезу Н1 а об отсутствии роста как Н2. Тогда Р(Н1) = 0,7 и Р(Н2) = 0,3.
За Х3 = 10 тыс. у.е. можно заказать прогноз рыночной ситуации. Эти прогнозы сбываются с вероятностью Р2 = 90%
Обозначим через А получение положительного прогноза, а через - отрицательного. Тогда вероятность того, что положительный или отрицательный прогноз сбудется будет иметь вид:
Р(А/Н1) = Р(/Н2) = 0,9.
Вероятности того, что прогнозы окажутся ошибочными, в этом случае надо будет обозначить как
Р(А/Н2) = Р(/Н1) = 0,1.
Необходимо принять решения о целесообразности дополнительных вложений и о целесообразности заказа прогноза с целью снижения риска из-за неопределенности перспектив спроса на продукцию.
Определим вероятность, с которой может быть получен положительный прогноз (событие А) от специальной лаборатории, занимающейся изучением рыночной конъюнктуры. Если она окажется очень маленькой, то надо будет сразу же отказаться от заказа прогноза. Для указанной цели используем формулу полной вероятности, являющуюся по сути дела знаменателем формулы Байеса:
Р(А) = = Р(А/Н1)Р(Н1) + P(A/Н2)P(H2)
Р (А) = 0,9 0,7 + 0,1 0,3 = 0,66.
Отсюда вероятность получения отрицательного прогноза составит:
Р() = 1 – Р(А)
Р() = 1 – 0,66 = 0,34.
Подсчитаем, с какой вероятностью можно будет ожидать рост спроса, если будет получен положительный прогноз. Для этого используем формулу Байеса:
Отсюда вероятность падения спроса при получении положительного прогноза составит:
Р(Н2/А) = 1 – Р(Н1/А) = 1 – 0,955 = 0,045.
Вычислим, с какой вероятностью можно будет ожидать рост спроса, если будет получен отрицательный прогноз. Такое вполне может произойти, ибо лаборатория, специализирующаяся на прогнозах, не гарантирует абсолютной точности. 10 % ее прогнозов не сбываются. Для расчета упомянутой вероятности употребим опять формулу Байеса:
Отсюда вероятность падения спроса при получении отрицательного прогноза составит:
Р(Н2/) = 1 – P(Н1/) = 1 – 0,206 = 0,794.
Все результаты проделанных выше расчетов очень пригодятся затем при составления дерева решений, которое приведено на рисунке.
Оно будет иметь довольно сложную структуру.
После составления дерева решений начинаем его обратный анализ, т.е. движемся в обратном направлении: справа налево. В ходе этого находим математические ожидания выплаты для первых двух узлов неопределенности:
140 0,955 + 40 0,045 = 135,5,
150 0,7 + 50 0,3 = 120.
Математические ожидания проставляются в кружки, изображающие узлы неопределенности. Мы опустили расчет математического ожидания для случая получения отрицательного прогноза, получив который, надо просто отказаться от вложения средств в расширение производства.
В ходе дальнейшего движения влево нам встречаются три пункта принятия решений (квадраты). Для них выплаты максимизируются. Например, для самого верхнего квадрата мы выбираем наибольшую из величин 135,5 и 90. Она записывается в соответствующий квадрат. Аналогичным образом поступаем с двумя другими пунктами принятия решений и ставим в них числа 90 и 120. Продолжаем движение влево и встречаем еще один узел неопределенности. Подсчитываем для него математическое ожидание выплаты:
135,5 0,66 + 90 0,34 = 120,03.
120
135
135
будет рост спроса,
Р(Н1/А)
150– 10
50 – 10
инвестировать
не инвестировать
инвестировать
не инвестировать
100
90
Не заказывать прогноз
не будет роста спроса,
Р(Н2/А)
Положительный прогноз
90
120
будет рост
не будет роста
150
50
120,03
120,03
не инвестировать
не инвестировать
100
90
Заказывать прогноз
Отрицательный прогноз
120
135
135
будет рост спроса,
Р(Н1/А)
150– 10
50 – 10
инвестировать
не инвестировать
инвестировать
не инвестировать
100
90
Не заказывать прогноз
не будет роста спроса,
Р(Н2/А)
Положительный прогноз
90
120
будет рост
не будет роста
150
50
120,03
120,03
не инвестировать
не инвестировать
100
90
Заказывать прогноз
Отрицательный прогноз
Рисунок – Дерево решений
Наконец, остается последний пункт принятия решений. С него мы начинали создание дерева решений, а теперь в конце обратного анализа вновь вернулись к нему. Для него выплата максимизируется, т.е. выбирается наибольшее число из 120,03 и 120. Большим будет 120,03...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
20 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
8 сентября 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
Руководство организации решает вопрос целесообразности инвестирования средств в расширение производства.jpg
2020-03-25 15:43
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
4.6
Положительно
Работа выполнена на высшем уровне! автор профессионально подошла к выполнению заказа! Огромная благодарность за выполненный заказ!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
