Создан заказ №1291236
23 июня 2016
По данным годовых отчетов десяти (n=10) машиностроительных предприятий провести регрессионный анализ зависимости производительности труда у (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Оформить все графики в контрольной; 2. начертить схемы в соответствие со стандартами (можно в графическом редакторе на пк). Работу нужно сдавать в пятницу, поэтому 2 дня на выполнение максимум. Подробное задание прикрелено.
Фрагмент выполненной работы:
По данным годовых отчетов десяти (n=10) машиностроительных предприятий провести регрессионный анализ зависимости производительности труда у (тыс. руб. на чел.) от объема производства х (млн.руб.). Предполагается линейная модель, т.е. .
номер п/п (i) yi
xi
yi ei=yi-yi
1 2,1 3 2,77 -0,67
2 2,8 4 3,52 -0,72
3 3,2 5 4,27 -1,07
4 4,5 5 4,27 0,23
5 4,8 5 4,27 0,53
6 4,9 5 4,27 0,63
7 5,5 6 5,02 0,48
8 6,5 7 5,77 0,73
9 12,1 15 11,75 0,35
10 15,1 20 15,50 -0,4
Решение:
Определим вектор оценок b коэффициентов регрессии. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Согласно методу наименьших квадратов, вектор b получается из выражения:
b=(xTx)-1xTy
Воспользовавшись правилами умножения матриц, будем иметь
XTX = 1134 111 555 111 567 11 1520 1314151515151617115120 = 107575835
В матрице (xTx) число 10, лежащее на пересечении 1-й строки и 1-го столбца, получено как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы xT и 1-го столбца матрицы x, а число 75, лежащее на пересечении 1-й строки и 2-го столбца, как сумма произведений элементов 1-й строки матрицы xT и 2-го столбца матрицы x и т.д
XTY = 1134 111 555 111 567 11 15202,12,83,24,54,84,95,56,512,115,1=61,4664,5
Найдем обратную матрицу
(xTx)-1 = 110*835-(75)2835-75-7510= 0,306422-0,02752290,02752270,0036697
тогда вектор оценок коэффициентов регрессии равен
b = 0,306422-0,02752290,02752270,0036697*61,4664,5= 0,52534300,7486096
а оценка уравнения регрессии будет иметь вид
y=0,525 + 0,749x (*)
Следующий этап - статистический анализ полученного уравнения регрессии: проверка значимости уравнения и его коэффициентов, исследованию абсолютных ei= yi-yi и относительных
δi= yi-yiyi*100% ошибок аппроксимации.
Предварительно определим вектор модельных значений результативного показателя y
y=xb= 1314151515151617115120*0 5250 749= 2,773,524,274,274,274,275,025,7711,7515,50
Тогда
Q=(y-y)Ty-y= i=1nyi- yi2=3,984
Таким образом, несмещенная оценка остаточной дисперсии равна:
S2= 1n-k-1(y-Xb)T(y-Xb)
S2= 18*3,9847314= 0,498
оценка среднего квадратического отклонения равна:
S= S2= 0,706
Проверим на уровне значимости α=0,05 значимость уравнения регрессии, т.е. гипотезу H0: β=0(β0= β1=0)
Для этого вычисляем величину
Fнабл=12Qк18Qост= 264,850,498=531,728
По таблице F – распределения для α=0,05, v1'= 2 и v2'=8 находим Fкр=4,46...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
24 июня 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
По данным годовых отчетов десяти (n=10) машиностроительных предприятий провести регрессионный анализ зависимости производительности труда у (тыс.docx
2018-02-26 22:16
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Автор очень выручил на экзамене, решил все быстро, правильно и потом объяснил все решения! Огромное спасибо!
Хочешь такую же работу?
300 ₽
