выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Актуальностью написания данной работы становится тот фактор, что достаточно сложно обойтись без, в первую очередь, анализа данных, вовторых, если данные имеют большое признаковое описание, то представить в голове, что могут эти данные объяснить и насколько они репрезентативны, практически невозможно.

Реферат Статистика

Создан заказ №1233443

24 мая 2016

Актуальностью написания данной работы становится тот фактор, что достаточно сложно обойтись без, в первую очередь, анализа данных, вовторых, если данные имеют большое признаковое описание, то представить в голове, что могут эти данные объяснить и насколько они репрезентативны, практически невозможно.

Как заказчик описал требования к работе:

Нужен аспирант или преподаватель, чтобы помочь сделать реферат по статистике, сроки очень сжатые. Отзовитесь, пожалуйста!

Фрагмент выполненной работы:

Введение «Знаешь ли ты, что можешь распространить себя везде, в любом направлении, которое я указал?» Жуан Матус Актуальностью написания данной работы становится тот фактор, что достаточно сложно обойтись без, в первую очередь, анализа данных, вовторых, если данные имеют большое признаковое описание, то представить в голове, что могут эти данные объяснить и насколько они репрезентативны, практически невозможно. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Большие данные нужно систематизировать, исследовать, группировать, получая в результате наиболее объективный итог, и применяя в этих процессах различные методы снижения размерности данных. Цель данной работы исследовать теоретические аспекты применения различных методов для снижения размерности при анализе больших данных. В любом многомерном статистическом анализе объект описывается каким-то вектором, размерность которого произвольна, но она должна быть для всех объектов одинаковая. При этом человек может непосредственно воспринимать лишь числовые данные или точки на плоскости. Сложнее уже анализировать скопление точек в трехмерном пространстве. Непосредственное восприятие данных более высокой размерности невозможно. Естественным является желание перейти от многомерной выборки к данным «небольшой размерности», чтобы «на них хоть как-то можно было смотреть». Кроме стремления к наглядности есть и другие мотивы для снижения размерности. Факторы, от которых интересующая исследователя переменная не зависит, только лишь мешают статистическому анализу. Первое, на сбор информации о них расходуются значительные ресурсы. Во-вторых, как можно доказать, их включение в анализ ухудшает свойства статистических процедур (в частности, увеличивает дисперсию оценок параметров и характеристик распределений). Поэтому желательно избавиться от таких факторов. Многомерные статистические методы снижения размерности при анализе больших данныПосмотреть предложения по расчету стоимости