Создан заказ №1114462
17 апреля 2016
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс
Как заказчик описал требования к работе:
Лаб34. (4.Задания для самостоятельной работы) и лаб4 (4. Задания для контрольной работы)
(p 1 – 7, p2 – 10):
Фрагмент выполненной работы:
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов x 1 ( % от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих x2 ( % ) (p 1 – число букв в полном имени, p2 – число букв в фамилии).
Номерпредприятия y
x1
x2
Номерпредприятия y
x1
x2
1 7,0 3,6+0,1p1 11,0 11 9,0 6,0+0,lp2 21,0
2 7,0 3,7 13,0 12 11,0 6,4 22,0
3 7,0 3,9 15,0 13 9,0 6,9 22,0
4 7,0 4,0 17,0 14 11,0 7,2 25,0
5 7,0 3,8+0,1p1 18,0 15 12,0 8,0- 0,1p2 28,0
6 7,0 4,8 19,0 16 12,0 8,2 29,0
7 8,0 5,3 19,0 17 12,0 8,1 30,0
8 8,0 5,4 20,0 18 12,0 8,6 31,0
9 8,0 5,6-0, lp1 20,0 19 14,0 9,6 32,0
10 10,0 6,8 21,0 20 14,0 9,0+0,lp2 36,0
Требуется:
1. (работа была выполнена специалистами author24.ru) Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации 2774315173990
5. С помощью t -критерия Стьюдента оценить статистическую значимость параметров чистой регрессии.
6. С помощью частных F -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
8. Проверить вычисления в MS Excel.
Решение:
1. Для удобства проведения расчетов поместим результатыпромежуточных расчетов в таблицу:
Таблица 2
№
7 4,3 11 30,1 77 47,3 18,49 121 49
7 3,7 13 25,9 91 48,1 13,69 169 49
7 3,9 15 27,3 105 58,5 15,21 225 49
7 4 17 28 119 68 16 289 49
7 4,5 18 31,5 126 81 20,25 324 49
7 4,8 19 33,6 133 91,2 23,04 361 49
8 5,3 19 42,4 152 100,7 28,09 361 64
8 5,4 20 43,2 160 108 29,16 400 64
8 4,9 20 39,2 160 98 24,01 400 64
10 6,8 21 68 210 142,8 46,24 441 100
9 7 21 63 189 147 49 441 81
11 6,4 22 70,4 242 140,8 40,96 484 121
9 6,9 22 62,1 198 151,8 47,61 484 81
11 7,2 25 79,2 275 180 51,84 625 121
12 7 28 84 336 196 49 784 144
12 8,2 29 98,4 348 237,8 67,24 841 144
12 8,1 30 97,2 360 243 65,61 900 144
12 8,6 31 103,2 372 266,6 73,96 961 144
14 9,6 32 134,4 448 307,2 92,16 1024 196
14 10 36 140 504 360 100 1296 196
сумма 192 126,6 449 1301,1 4605 3073,8 871,56 10931 1958
ср.знач. 9,6 6,33 22,45 65,055 230,25 153,69 43,578 546,55 97,9
Найдем средние квадратические отклонения признаков:
1. Для нахождения параметров линейного уравнения множественнойрегрессии
необходимо решить систему линейных уравнений относительнонеизвестных параметров воспользоваться готовымиформулами.
Рассчитаем сначала парные коэффициенты корреляции:
Находим но формулам коэффициенты чистой регрессии ипараметр :
Таким образом, получили следующее уравнение множественнойрегрессии:
Уравнение регрессии показывает, что при увеличении ввода вдействие основных фондов на 1% (при неизменном уровне удельного веса рабочих высокой квалификации) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,78 тыс. руб., а при увеличении удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих на 1% (при неизменном уровне ввода в действие новых основных фондов) выработка продукции на одного рабочего увеличивается в среднем на 0,13 тыс. руб.
После нахождения уравнения регрессии составим новую расчетнуютаблицу для определения теоретических значений результативногопризнака, остаточной дисперсии и средней ошибки аппроксимации.
Таблица 2
№
7 4,3 11 6,481569 0,518431 0,268771 7,406158
7 3,7 13 6,283505 0,716495 0,513365 10,23564
7 3,9 15 6,707926 0,292074 0,085307 4,172486
7 4 17 7,054536 -0,05454 0,002974 0,779087
7 4,5 18 7,577988 -0,57799 0,334071 8,256978
7 4,8 19 7,94582 -0,94582 0,894575 13,51171
8 5,3 19 8,334872 -0,33487 0,11214 4,185905
8 5,4 20 8,547083 -0,54708 0,299299 6,838534
8 4,9 20 8,15803 -0,15803 0,024974 1,975376
10 6,8 21 9,77083 0,22917 0,052519 2,291703
9 7 21 9,926451 -0,92645 0,858311 10,2939
11 6,4 22 9,593987 1,406013 1,976871 12,78193
9 6,9 22 9,98304 -0,98304 0,966368 10,92267
11 7,2 25 10,61967 0,380329 0,14465 3,457537
12 7 28 10,86725 1,132751 1,283124 9,439589
12 8,2 29 11,93538 0,064625 0,004176 0,538539
12 8,1 30 11,99196 0,008035 6,46E-05 0,066962
12 8,6 31 12,51542 -0,51542 0,265655 4,295141
14 9,6 32 13,42792 0,572078 0,327273 4,086272
14 10 36 14,27676 -0,27676 0,076598 1,976879
сумма 192 126,6 449 192 0 8,491085 117,513
ср.знач. 9,6 6,33 22,45
Остаточная дисперсия:
Средняя ошибка аппроксимации:
Качество модели, исходя из относительных отклонений по каждомунаблюдению, признается хорошим, т.к. средняя ошибка аппроксимации не превышает 10%.
Коэффициенты и , стандартизованного уравнения регрессии находятся по формуле:
Т.е. уравнение будет выглядеть следующим образом:
.
Так как стандартизованные коэффициенты регрессии можносравнивать между собой, то можно сказать, что ввод в действие новыхосновных фондов оказывает большее влияние на выработку продукции,чем удельный вес рабочих высокой квалификации.
Сравнивать влияние факторов на результат можно также припомощи средних коэффициентов эластичности:
.
Вычисляем:
Т.е. увеличение только основных фондов (от своего среднегозначения) или только удельного веса рабочих высокой квалификации на1% увеличивает в среднем выработку продукции на 0,51% или 0,31%соответственно...Посмотреть предложения по расчету стоимости
Заказчик
заплатил
заплатил
200 ₽
Заказчик не использовал рассрочку
Гарантия сервиса
Автор24
Автор24
20 дней
Заказчик принял работу без использования гарантии
18 апреля 2016
Заказ завершен, заказчик получил финальный файл с работой
5
предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника y (тыс.docx
2018-04-01 20:48
Последний отзыв студента о бирже Автор24
Общая оценка
5
Положительно
Работа выполнена в срок, с подробным решением. Рекомендую автора. Надеюсь на дальнейшее сотрудничество
Хочешь такую же работу?
300 ₽
