выполнено на сервисе Автор24

Студенческая работа на тему:

Установить зависимость между признаками (парная корреляция) Рассчитать коэффициент корреляции

Решение задач Статистика

Создан заказ №1001048

2 марта 2016

Установить зависимость между признаками (парная корреляция) Рассчитать коэффициент корреляции

Как заказчик описал требования к работе:

Решить задачи №1 и №3 (третья выглядит слишком простой, просто хочу проверить сам себя)

Фрагмент выполненной работы:

Установить зависимость между признаками (парная корреляция). Рассчитать коэффициент корреляции, детерминации, эластичности регрессии. Сделать выводы. Провести анализ динамики развития результативного признака. Рассчитать показатели абсолютного прироста, темпа роста, темпа прироста, среднее значение показателя. Выявить тенденцию развития при помощи трех методов: укрупнения периодов, скользящей средней; аналитического выравнивания по уравнению прямой линии способом наименьших квадратов. (работа была выполнена специалистами Автор 24) Осуществить экстраполяцию на три периода вперед 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. 317 328 65 77 92 1280 98 1348 1370 1370 Выпуск продукции, тыс. руб. 3660 485 463 645 750 7880 801 7900 8200 7900 Решение: В представленных данных факторным признаком будет являться среднегодовая стоимость ОПФ, а результативным – выпуск продукции. Для проведения корреляционного анализа составим расчетную таблицу 1.1. Таблица 1.1. Год Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. Выпуск продукции, тыс. руб. Расчетные графы xi yi xiyi xi2 yi2 2000 317 3660 1160220 100489 13395600 2001 328 485 159080 107584 235225 2002 65 463 30095 4225 214369 2003 77 645 49665 5929 416025 2004 92 750 69000 8464 562500 2005 1280 7880 10086400 1638400 62094400 2006 98 801 78498 9604 641601 2007 1348 7900 10649200 1817104 62410000 2008 1370 8200 11234000 1876900 67240000 2009 1370 7900 10823000 1876900 62410000 ∑ 6345 38684 44339158 7445599 269619720 Рассчитаем необходимые показатели: xy=4433915810=4433915,8 x=634510=634,5 y=3868410=3868,4 σx=x2n-x2=744559910-634,52=584,8 σy=y2n-y2=26961972010-3868,42=3463,7 Рассчитаем коэффициент линейной корреляции по формуле: r=xy-x∙yσx∙σy r=4433915,8-634,5∙3868,4584,8∙3463,7=0,978 Рассчитанное значение коэффициента корреляции указывает на очень высокую тесноту связи между коэффициентом среднегодовой стоимостью ОПФ и выруском продукции, а его положительное значение – на прямую связь, т.е. с ростом одного показателя возрастает и второй. Коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции: η2=0,9782=0,957 95,7% Таким образом, изменение величины выпуска продукции обусловлено изменением стоимости ОПФ на 95,7%. Коэффициент эластичности рассчитаем по формуле: E=a1xy a1 – параметр регрессии, определим его с помощью встроенных формул Excel E=5,79⋅634,53868,4=0,95 Коэффициент эластичности меньше 1, следовательно, при изменении стоимости ОПФ на 1% выпуск продукции возрастает менее, чем на 1%. Рассчитаем показатели динамики для выпуска продукции. Абсолютный прирост – сопоставление уровней ряда в абсолютном выражении: – цепной абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня предыдущего: ∆yiцепн=yi-yi-1 ∆y2001цепн=485-3660=-3175 тыс. руб. ∆y2002цепн=463-485=-22 тыс. руб. ∆y2003цепн=645-463=182 тыс. руб. ∆y2004цепн=750-645=105 тыс. руб. ∆y2005цепн=7880-750=7130 тыс. руб. ∆y2006цепн=801-7880=-7079 тыс. руб. ∆y2007цепн=7900-801=7099 тыс. руб. ∆y2008цепн=8200-7900=300 тыс. руб. ∆y2009цепн=7900-8200=-300 тыс. руб. – базисный абсолютный прирост – разница между показателем анализируемого уровня и уровня, принятого за базис (2000 г): ∆yiбаз = yi-y0 ∆y2001баз=485-3660=-3175 тыс. руб. ∆y2002баз=463-3660=-3197 тыс. руб. ∆y2003баз=645-3660=-3015 тыс. руб. ∆y2004баз=750-3660=-2910 тыс. руб. ∆y2005баз=7880-3660=4220 тыс. руб. ∆y2006баз=801-3660=-2859 тыс. руб. ∆y2007баз=7900-3660=4240 тыс. руб. ∆y2008баз=8200-3660=4540 тыс. руб. ∆y2009баз=7900-3660=4240 тыс...Посмотреть предложения по расчету стоимости