Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Методы оптимальных решений

  • 70 страниц
  • 2013 год
  • 566 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

EkaterinaKonstantinovna

Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов

280 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Методы оптимальных решений

7. Задача линейного программирования диагонального вида.
12. Методы золотого сечения.
11. Унимодальная функция.
2. Точки локального и глобального минимума, условного и безусловного.
13. Общая схема методов подъема.
15. Дискретная управляемая система.
16. Задача оптимального управления дискретной системой.
В дискретной системе, как и в непрерывной, задание программы
9. Задача о загрузке оборудования.
3. Задача математического программирования.
14. Поточечная сходимость последовательности точек и сходимость по функции.


12. Формула доверительной интервала
10. Свойства функции распределения двух случайных величин.
Определение.
15. Критерий для проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий при неизвестных, но равных дисперсиях.
14. Плотность двумерной случайной величины и ее свойства.
31. Условное математическое ожидание.
39. Свойства функции плотности для нормального закона.
40 .Основные формулы для приложений нормального закона.
18. Как влияет расширение области допустимых значений на вероятность ошибки второго рода.
24. Как связано расширение области допустимых значений с ошибками первого и второго рода.
35. Асимметрия и эксцесс.
43. Двумерный нормальный закон.
20. Теорема (Формула полной вероятности).Пусть Н1, Н2 — полная
19. Наивероятнейшее число событий и его оценка.
17. Определение сигма алгебры, алгебры, функции множеств.
13. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
32. Определение функции правдоподобия и оценки наибольшего правдоподобия.
42. Функция распределения двумерной случайной величины.
34. Формула попадания двумерной случайной величины в замкнутую или открытую область.
41. Стандартный нормальный закон, интеграл Пуассона, Лапласа, функция Гаусса.
2. Свойства условной вероятности
16. Геометрический, Пуассона, равномерному, показательному, коши
4. Формулировка локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа
Локальная теорема Муавра:
1. Свойства вероятности: классической и аксиоматической.
11. Распределения Пирсона (?-квадрат), Стьюдента и Фишера.
30. Ошибки первого и второго рода.
23. Как мощность критерия связана с ошибкой второго рода.
21. Исследуется распределение Пуассона. Какая из величин больше: математическое ожидание, дисперсия, число испытаний.
26. Примеры статистик.
5. Формула плотности функции суммы и произведения двух случайных величин
3. Формулы плотности g(x) функции случайного аргумента ? = f(x) при известной функции плотности f(x) с. в. X и математического ожидания М(f(x))
36. определение попарной независимости и независимости в совокупности.
38. Определение статистической, геометрической и аксиоматической вероятности
25. Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей
9, 33. Размещение, сочетание.
27. Определение выборочного распределения.
8. Определение сходимости по вероятности, в среднеквадратичном, с вероятностью единица
29. Формула свертки.
Следствие. (Формула свертки). Если с. в. ?1 и ?2 независимы и имеют
Определение несмещенной, эффективной и состоятельной оценки.
28. Функция распределения дискретной случайной величины.
10. Теорема о плотности монотонно убывающей функции.
19. Алгебра событий.
7. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
27. Вывод формулы условной плотности.
13. Вывод формулы плотности произведения двух величин.
. Формула умножения вероятностей.
11. Вывод плотности распределения произвольной функции двух аргументов.
21. Формула доверительного интервала для дисперсии.
32. Аксиоматические свойства вероятностей
1. Доказательство формулы полной вероятности
22. Вывести точечную оценку параметров равномерно распределенной случайной величины методом моментов.
16. Вывести точечную оценку параметров распределенной по закону Пуассона случайной величины методом моментов.
17. Вывести точечную оценку параметров распределенной по показательному закону случайной величины методом моментов.
2.Доказательство теоремы Байеса
3. Доказательство свойств событий
4.Вывод формулы вероятности попадания с.в. X в заданный интервал (a,b).
5.Доказать Закон больших чисел в формулировке Бернулли
6. Доказать Закон больших чисел в формулировке Чебышева
Теорема Чебышева. Если X1,..,Xn.. – попарно независимые случайные
7. Доказать локальную теорему Муавра-Лапласа
18. Вывод оценки параметров уравнения регрессии МНК.
26. Наиболее вероятное число успехов
37. Биномиальное распределение Вn,p
34. Распределение Пуассона П?
36. Геометрическое распределение Gp
33. Стандартное нормальное распределение N0,1
35. Показательное (экспоненциальное) распределение Е?
1. Свойства классического определения вероятности.
38. Классическое определение вероятности
Предположим, что мы имеем дело с пространством элементарных
29. Доверительный интервал для мат. ожидания при известной дисперсии.
28. Вывод формулы Бернулли.
Вероятность одного сложного события, состоящего в том что в n
3. Доказать неравенство Чебышева и Маркова.
Теорема (Неравенство Маркова).
9.Доказать теорему сложения двух совместных событий
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из двух событий
39. Вывод плотности функции одного случайного аргумента.

NULL

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Методы оптимальных решений

7. Задача линейного программирования диагонального вида.
12. Методы золотого сечения.
11. Унимодальная функция.
2. Точки локального и глобального минимума, условного и безусловного.
13. Общая схема методов подъема.
15. Дискретная управляемая система.
16. Задача оптимального управления дискретной системой.
В дискретной системе, как и в непрерывной, задание программы
9. Задача о загрузке оборудования.
3. Задача математического программирования.
14. Поточечная сходимость последовательности точек и сходимость по функции.


12. Формула доверительной интервала
10. Свойства функции распределения двух случайных величин.
Определение.
15. Критерий для проверки гипотезы о равенстве математических ожиданий при неизвестных, но равных дисперсиях.
14. Плотность двумерной случайной величины и ее свойства.
31. Условное математическое ожидание.
39. Свойства функции плотности для нормального закона.
40 .Основные формулы для приложений нормального закона.
18. Как влияет расширение области допустимых значений на вероятность ошибки второго рода.
24. Как связано расширение области допустимых значений с ошибками первого и второго рода.
35. Асимметрия и эксцесс.
43. Двумерный нормальный закон.
20. Теорема (Формула полной вероятности).Пусть Н1, Н2 — полная
19. Наивероятнейшее число событий и его оценка.
17. Определение сигма алгебры, алгебры, функции множеств.
13. Доверительный интервал и доверительная вероятность.
32. Определение функции правдоподобия и оценки наибольшего правдоподобия.
42. Функция распределения двумерной случайной величины.
34. Формула попадания двумерной случайной величины в замкнутую или открытую область.
41. Стандартный нормальный закон, интеграл Пуассона, Лапласа, функция Гаусса.
2. Свойства условной вероятности
16. Геометрический, Пуассона, равномерному, показательному, коши
4. Формулировка локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа
Локальная теорема Муавра:
1. Свойства вероятности: классической и аксиоматической.
11. Распределения Пирсона (?-квадрат), Стьюдента и Фишера.
30. Ошибки первого и второго рода.
23. Как мощность критерия связана с ошибкой второго рода.
21. Исследуется распределение Пуассона. Какая из величин больше: математическое ожидание, дисперсия, число испытаний.
26. Примеры статистик.
5. Формула плотности функции суммы и произведения двух случайных величин
3. Формулы плотности g(x) функции случайного аргумента ? = f(x) при известной функции плотности f(x) с. в. X и математического ожидания М(f(x))
36. определение попарной независимости и независимости в совокупности.
38. Определение статистической, геометрической и аксиоматической вероятности
25. Проверка гипотезы вида закона распределения вероятностей
9, 33. Размещение, сочетание.
27. Определение выборочного распределения.
8. Определение сходимости по вероятности, в среднеквадратичном, с вероятностью единица
29. Формула свертки.
Следствие. (Формула свертки). Если с. в. ?1 и ?2 независимы и имеют
Определение несмещенной, эффективной и состоятельной оценки.
28. Функция распределения дискретной случайной величины.
10. Теорема о плотности монотонно убывающей функции.
19. Алгебра событий.
7. Интегральная теорема Муавра-Лапласа.
27. Вывод формулы условной плотности.
13. Вывод формулы плотности произведения двух величин.
. Формула умножения вероятностей.
11. Вывод плотности распределения произвольной функции двух аргументов.
21. Формула доверительного интервала для дисперсии.
32. Аксиоматические свойства вероятностей
1. Доказательство формулы полной вероятности
22. Вывести точечную оценку параметров равномерно распределенной случайной величины методом моментов.
16. Вывести точечную оценку параметров распределенной по закону Пуассона случайной величины методом моментов.
17. Вывести точечную оценку параметров распределенной по показательному закону случайной величины методом моментов.
2.Доказательство теоремы Байеса
3. Доказательство свойств событий
4.Вывод формулы вероятности попадания с.в. X в заданный интервал (a,b).
5.Доказать Закон больших чисел в формулировке Бернулли
6. Доказать Закон больших чисел в формулировке Чебышева
Теорема Чебышева. Если X1,..,Xn.. – попарно независимые случайные
7. Доказать локальную теорему Муавра-Лапласа
18. Вывод оценки параметров уравнения регрессии МНК.
26. Наиболее вероятное число успехов
37. Биномиальное распределение Вn,p
34. Распределение Пуассона П?
36. Геометрическое распределение Gp
33. Стандартное нормальное распределение N0,1
35. Показательное (экспоненциальное) распределение Е?
1. Свойства классического определения вероятности.
38. Классическое определение вероятности
Предположим, что мы имеем дело с пространством элементарных
29. Доверительный интервал для мат. ожидания при известной дисперсии.
28. Вывод формулы Бернулли.
Вероятность одного сложного события, состоящего в том что в n
3. Доказать неравенство Чебышева и Маркова.
Теорема (Неравенство Маркова).
9.Доказать теорему сложения двух совместных событий
Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из двух событий
39. Вывод плотности функции одного случайного аргумента.

NULL

Купить эту работу

Методы оптимальных решений

280 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

20 июня 2013 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
EkaterinaKonstantinovna
4.6
Большой опыт в написании работ, очень давно работаю на этом ресурсе, выполнила более 15000 заказов
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—4 дня
280 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе EkaterinaKonstantinovna 2016-05-17
Ответы на вопросы

Отличная работа!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе EkaterinaKonstantinovna 2017-11-03
Ответы на вопросы

все сдано на отлично! спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Predicador об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-03-23
Ответы на вопросы

очень быстро спасибо

Общая оценка 5
Отзыв Алексей Ерасов об авторе EkaterinaKonstantinovna 2015-01-22
Ответы на вопросы

Автор выручил

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Численное моделирование двумерной обратной задачи для параболического уравнения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5000 ₽
Готовая работа

Технология изучения многочленов в классах с углубленным изучением математики.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2300 ₽
Готовая работа

Применение Эйлеровых интегралов для решение задач анализа

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
900 ₽
Готовая работа

Задачи и методы аналитической теории чисел

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Использование различных средств оценивания в контексте подготовки к единому государственному экзамену по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
25000 ₽
Готовая работа

Численный анализ газодинамических течений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Развитие познавательных УУД обучающихся 5-х классов при обучении решению текстовых задач по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1650 ₽
Готовая работа

Тестовые задания в теории функций комплексного переменного

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Для МЕХМАТА. Пространства двузначных функций с топологией поточечной сходимости. УНИКАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
7500 ₽
Готовая работа

Формирование эвристик в процессе обучения младших школьников решению текстовых задач».

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

Первообразная в школьном курсе математики: теория, методика преподавания, системы упражнений, контрольно-измерительные материалы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Среднее число решений бинарной проблемы Гольдбаха

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽