Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

У нас можно недорого курсовую, контрольную, реферат

Разработка нечеткой модели поддержки принятия инвестиционных решений MatLab и среде Builder C++

Страниц: 38
Оригинальность: Неизвестно
1000
Не подошла
данная работа?
Вы можете заказать учебную работу
на любую интересующую вас тему
Заказать новую работу

Разработка нечеткой модели поддержки принятия инвестиционных решений и прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений на ее основе в среде имитационного моделирования MatLab и среде программирования Builder C++
Модель поддержки принятия решений разрабатывается в среде имитационного моделирования MatLab R2015b. Прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений реализуется среде программирования C++ Builder 6.0.

Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:

1) разработать нечеткую модель поддержки принятия решений, включающую входные и выходные лингвистические переменные, и нечеткие продукционные правила;
2) провести тестирование нечеткой модели поддержки принятия решений;
3) разработать прототип интеллектуальной системы поддержки принятия решений;
4) провести тестирование разработанного прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений.

1. Постановка задачи 3
2. Нечеткая модель поддержки принятия решений, разработанная в MatLab R2015b 4
2.1. Входные лингвистические переменные 7
2.2. Выходные лингвистические переменные 12
2.3. Нечеткие продукционные правила 13
2.4. Результаты моделирования 18
3. Описание пользовательского интерфейса прототипа интеллектуальной системы поддержки принятия решений 29
Заключение 30
Библиографический список 31
Приложение 1. Нечеткая модель в тестовом формате 32
Приложение 2. Программный код 37

1. Головина Е.Ю, Дистанционный курс лекций по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы».
2. Интеллектуальные методы для создания информационных систем: учебное пособие / Е.Ю. Головина.– М.: Издательский дом МЭИ.
4. Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие.–М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана.
4. Результаты моделированияДля тестирования нечеткой модели поддержки принятия решений задаем различные значения входных переменных при помощи сдвига красной черты и смотрим соответствующие им значения выходных переменных (см. рис. 11). Рис. 11. Значения входных и выходных лингвистических переменныхГрафики зависимости значений выходной лингвистической переменной от значений входных лингвистических переменных приведены на рис. 12–21.Рис. 12. График зависимости значений выходной переменной «profit $» (прибыль в $) от значений входных переменных «purchase volume» (объём покупки акции) и «sales volume» (объём продажи акции).На графике (см. рис. 12) представлено, что, чем больше значение объёма покупки акций и объёма продажи акций, тем больше прибыль от этого.Рис. 13. График зависимости значени Показать все
Автор24 - это фриланс-биржа. Все работы, представленные на сайте, загружены нашими пользователями, которые согласились с правилами размещения работ на ресурсе и обладают всеми необходимыми авторскими правами на данные работы. Скачивая работу вы соглашаетесь с тем что она не будет выдана за свою, а будет использована исключительно как пример или первоисточник с обязательной ссылкой на авторство работы. Если вы правообладатель и считаете что данная работа здесь размещена без вашего разрешения - пожалуйста, заполните форму и мы обязательно удалим ее с сайта. Заполнить форму
Оценим бесплатно
за 10 минут
Эта работа вам не подошла?
У наших авторов вы можете заказать любую учебную работу от 200 руб.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 10 минут!
Заказать курсовую работу