Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Понятие контура и контурный анализ

  • 19 страниц
  • 2014 год
  • 264 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

donyur

Выполнение научных работ

350 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

Оглавление
Введение 2
1. Понятие и классификация контуров 4
1.1. Определение контура методом скольжения сенсора 5
2. Распознавания сложных образов 7
2.1. Сравнительный анализ элементов образов 7
2.2. Сходство образов 9
3. Иерархический анализ образа 10
3.1. Классификация признаков образа 10
3.2. Виды контурного анализа 12
Заключение 18
Список использованной литературы 19

1.1. Определение контура методом скольжения сенсора

Метод скольжения сенсора вдоль контура используется для определения контуров фигур. Данный метод заключается в следующем. Выбирается фигура определенной формы и размера в качестве сенсора. Сенсор помещается в изображение. С помощью собственных методов и свойств сенсор обнаруживает признаки фигуры. Сенсор следует вдоль границы фигуры, пока не закончит полный обход фигуры. Траектория движения сенсора вокруг фигуры представляет собой контур фигуры. Траектория движения сенсора сохраняется в памяти сенсора. Данную траекторию можно вывести на экран, сохранить в файл, сохранить в памяти в различных форматах.
Путем изменения формы и размеров сенсора можно изменять детализацию контура фигуры. Детализация фигуры обратно пропорциональна размерам сенсора. Сенсор может иметь различную форму. Сенсор может иметь методы вращения, масштабирования, перемещения.
...

2.1. Сравнительный анализ элементов образов

Для образов, состоящих более чем из двух элементов отрезков прямой различной длины необходимы более сложные методы распознавания, чем обычные методы анализа простых образов. Почему это так, рассмотрим ниже.


Образ А Образ Б

Рисунок 1.7.1 Образы А и Б

Таблица 1.7.1.
Сравнительный анализ элементов образов А и Б

Образ
Свойство элемента
Элементы образов

1
2
3
4
А
Длина

Б

А
Угол

Б
Угол

По результатам, указанным в таблице 1.7.1 можно сделать вывод, что длины элементов 3 и 4 образов А и Б имеют различную длину. Это отличает образ А от образа Б. При этом углы поворота одноименных элементов образов одинаковы.
Обратите внимание на рисунок 1.7.1. На рисунке заметно ярко выраженное отличие формы образа А от формы образа Б. Для того, чтобы сделать вывод об отличии образов А и Б достаточно визуального сравнения этих образов. Нет необходимости проводить сравнительный анализ элементов образов.
...

2.2. Сходство образов

Треугольники являются одинаковыми или имеют первый уровень подобия в следующем случае:
1. Сходство треугольников достигается без изменений в строении треугольников.
Треугольники имеют второй уровень подобия в случае, если сходство треугольников достигается:
1. Путем изменения длины трех сторон треугольника пропорционально или путем масштабирования треугольника без изменения величин углов треугольника.
Треугольники имеют третий уровень подобия в случае, если сходство треугольников достигается:
1. Путем изменения длины трех сторон треугольника и изменения двух углов с неизменным одним углом треугольника.
Треугольники имеют четвертый уровень подобия в случае, если сходство треугольников достигается:
1. Путем изменения длины трех сторон и величины трех углов треугольника.
Длины сторон и величины углов треугольников при изменениях не должны быть равны нулю.
Любую фигуру можно представить как совокупность треугольников.
...

3.1. Классификация признаков образа

Признаки образа классифицируются на:
1. Основные и второстепенные;
2. На признаки 1 уровня, 2 уровня и т.д. до признаков n уровня.
Рассмотрим более подробно иерархическую классификацию признаков образа. Любая классификация является результатом познавательной деятельности. При классификации производится применение методом познания в целях обнаружения признаков образа и их отнесения к тому или иному уровню в созданной иерархии признаков образа.
В процессе классификации признаков образа вначале определяются наиболее значимые непересекающиеся части образа. Назовем эти непересекающиеся части образа регионами. Представим образ как множество регионов различного уровня. Основной регион назовем базовым регионом. Базовый регион составляет ядро образа, является центром образа. Признаками базового региона могут служить следующий комплекс признаков, таких как:
1. максимальная площадь;
2. местоположение центральное;
3.
...

3.2. Виды контурного анализа

Последовательный контурный анализ образа состоит из следующих пунктов.
1. Деление образа на элементы (дуги, отрезки);
2. Анализ первого по порядку элемента образа:
a. Длина;
b. Направление;
c. Ориентация;
d. Радиус дуги;
e. Центральный угол дуги;
f. Координаты пикселей;
g. Графический образ;
h. Образ элемента;
i. Площадь элемента;
j. Ширина элемента;
3. Анализ второго по порядку элемента образа п. 2;
4. Анализ группы из n элементов как образа in-1;
a. Графическое изображение in-1;
b. Угол между элементами образа in-1;
c. Длина образа in-1;
d. Ширина образа in-1;
e. Направление образа in-1;
f. Ориентация образа in-1;
g. Площадь образа in-1;
5. Повторение п.п. 2, 4 для следующего элемента образа и следующего образа i+1;
6. Повторение п.п. 2, 4 до полного анализа образа.
...

1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
2. Гонсалес Рафаэл С. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е.; Чочиа П.А. (науч. ред. пер.); Рубанова Л.И., Чочиа П.А. (пер. с англ.). — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Техносфера, 2012. — 1103 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
3. Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
4. Дворкович Виктор Павлович. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика) / Дворкович В.П., Дворкович Александр Викторович. — М.: Техносфера, 2012. — 1007 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
5. Захаров Алексей Александрович. Методы и алгоритмы представления и генерации изображений в графических системах / Захаров А.А.; Муром. ин-т (фил.) Гос. образоват. учреждения высш. проф. образования, Владим. гос. ун-т. - Муром, 2010. - 75 с. : ил.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

Оглавление
Введение 2
1. Понятие и классификация контуров 4
1.1. Определение контура методом скольжения сенсора 5
2. Распознавания сложных образов 7
2.1. Сравнительный анализ элементов образов 7
2.2. Сходство образов 9
3. Иерархический анализ образа 10
3.1. Классификация признаков образа 10
3.2. Виды контурного анализа 12
Заключение 18
Список использованной литературы 19

1.1. Определение контура методом скольжения сенсора

Метод скольжения сенсора вдоль контура используется для определения контуров фигур. Данный метод заключается в следующем. Выбирается фигура определенной формы и размера в качестве сенсора. Сенсор помещается в изображение. С помощью собственных методов и свойств сенсор обнаруживает признаки фигуры. Сенсор следует вдоль границы фигуры, пока не закончит полный обход фигуры. Траектория движения сенсора вокруг фигуры представляет собой контур фигуры. Траектория движения сенсора сохраняется в памяти сенсора. Данную траекторию можно вывести на экран, сохранить в файл, сохранить в памяти в различных форматах.
Путем изменения формы и размеров сенсора можно изменять детализацию контура фигуры. Детализация фигуры обратно пропорциональна размерам сенсора. Сенсор может иметь различную форму. Сенсор может иметь методы вращения, масштабирования, перемещения.
...

2.1. Сравнительный анализ элементов образов

Для образов, состоящих более чем из двух элементов отрезков прямой различной длины необходимы более сложные методы распознавания, чем обычные методы анализа простых образов. Почему это так, рассмотрим ниже.


Образ А Образ Б

Рисунок 1.7.1 Образы А и Б

Таблица 1.7.1.
Сравнительный анализ элементов образов А и Б

Образ
Свойство элемента
Элементы образов

1
2
3
4
А
Длина

Б

А
Угол

Б
Угол

По результатам, указанным в таблице 1.7.1 можно сделать вывод, что длины элементов 3 и 4 образов А и Б имеют различную длину. Это отличает образ А от образа Б. При этом углы поворота одноименных элементов образов одинаковы.
Обратите внимание на рисунок 1.7.1. На рисунке заметно ярко выраженное отличие формы образа А от формы образа Б. Для того, чтобы сделать вывод об отличии образов А и Б достаточно визуального сравнения этих образов. Нет необходимости проводить сравнительный анализ элементов образов.
...

2.2. Сходство образов

Треугольники являются одинаковыми или имеют первый уровень подобия в следующем случае:
1. Сходство треугольников достигается без изменений в строении треугольников.
Треугольники имеют второй уровень подобия в случае, если сходство треугольников достигается:
1. Путем изменения длины трех сторон треугольника пропорционально или путем масштабирования треугольника без изменения величин углов треугольника.
Треугольники имеют третий уровень подобия в случае, если сходство треугольников достигается:
1. Путем изменения длины трех сторон треугольника и изменения двух углов с неизменным одним углом треугольника.
Треугольники имеют четвертый уровень подобия в случае, если сходство треугольников достигается:
1. Путем изменения длины трех сторон и величины трех углов треугольника.
Длины сторон и величины углов треугольников при изменениях не должны быть равны нулю.
Любую фигуру можно представить как совокупность треугольников.
...

3.1. Классификация признаков образа

Признаки образа классифицируются на:
1. Основные и второстепенные;
2. На признаки 1 уровня, 2 уровня и т.д. до признаков n уровня.
Рассмотрим более подробно иерархическую классификацию признаков образа. Любая классификация является результатом познавательной деятельности. При классификации производится применение методом познания в целях обнаружения признаков образа и их отнесения к тому или иному уровню в созданной иерархии признаков образа.
В процессе классификации признаков образа вначале определяются наиболее значимые непересекающиеся части образа. Назовем эти непересекающиеся части образа регионами. Представим образ как множество регионов различного уровня. Основной регион назовем базовым регионом. Базовый регион составляет ядро образа, является центром образа. Признаками базового региона могут служить следующий комплекс признаков, таких как:
1. максимальная площадь;
2. местоположение центральное;
3.
...

3.2. Виды контурного анализа

Последовательный контурный анализ образа состоит из следующих пунктов.
1. Деление образа на элементы (дуги, отрезки);
2. Анализ первого по порядку элемента образа:
a. Длина;
b. Направление;
c. Ориентация;
d. Радиус дуги;
e. Центральный угол дуги;
f. Координаты пикселей;
g. Графический образ;
h. Образ элемента;
i. Площадь элемента;
j. Ширина элемента;
3. Анализ второго по порядку элемента образа п. 2;
4. Анализ группы из n элементов как образа in-1;
a. Графическое изображение in-1;
b. Угол между элементами образа in-1;
c. Длина образа in-1;
d. Ширина образа in-1;
e. Направление образа in-1;
f. Ориентация образа in-1;
g. Площадь образа in-1;
5. Повторение п.п. 2, 4 для следующего элемента образа и следующего образа i+1;
6. Повторение п.п. 2, 4 до полного анализа образа.
...

1. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бондаренко А. В., Ососков M.B. Mopжин А. В. Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения. — М.: Физматкнига, 2010. — 689 с.
2. Гонсалес Рафаэл С. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Рафаэл С., Вудс Ричард Е.; Чочиа П.А. (науч. ред. пер.); Рубанова Л.И., Чочиа П.А. (пер. с англ.). — 3-е изд., испр. и доп. — М.: Техносфера, 2012. — 1103 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
3. Гридин В.Н., Титов В.С., Труфанов М.И. Адаптивные системы технического зрения, — СПб.: Наука, 2009. — 442 с.
4. Дворкович Виктор Павлович. Цифровые видеоинформационные системы (теория и практика) / Дворкович В.П., Дворкович Александр Викторович. — М.: Техносфера, 2012. — 1007 с.: ил., табл. — (Мир цифровой обработки).
5. Захаров Алексей Александрович. Методы и алгоритмы представления и генерации изображений в графических системах / Захаров А.А.; Муром. ин-т (фил.) Гос. образоват. учреждения высш. проф. образования, Владим. гос. ун-т. - Муром, 2010. - 75 с. : ил.

Купить эту работу

Понятие контура и контурный анализ

350 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 500 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

17 августа 2014 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
donyur
4.5
Выполнение научных работ
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
350 ₽ Цена от 500 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв pocya об авторе donyur 2016-06-22
Курсовая работа

Благодарю автора за ответственное отношение к выполнению заказа.

Общая оценка 5
Отзыв Анна Петрова об авторе donyur 2014-05-15
Курсовая работа

Огромная благодарность автору за выполненную работу!Преподаватель очень хвалил работу

Общая оценка 5
Отзыв Филипп Минаев об авторе donyur 2016-05-23
Курсовая работа

спасибо за работу!

Общая оценка 5
Отзыв hakeng об авторе donyur 2014-09-30
Курсовая работа

Все сделано отлично и в срок, все исправления были сделаны оперативно. Отличный автор!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Высокоскоростная корпоративная, локальная вычислительная сеть предприятия

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1490 ₽
Готовая работа

Программный комплекс задач поддержки процесса использования смарт-карт клиентами АЗС

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Защита локальной сети программными средствами microsoft

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Разработка мобильного приложения для планирования и организации задач пользователя

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Разработка и программная реализация статистической обработки текста с использованием морфологического анализа

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
100 ₽
Готовая работа

Информационная веб-система организации процесса чартеринга яхт

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Обзор рынка программных средств self-service BI инструментов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽
Готовая работа

Разработка голосового чата для локальной сети

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1800 ₽
Готовая работа

Конфигурирование поисковых серверов для сети Интернет и локальной сети

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Коммутации в телеграфных сетях

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1500 ₽
Готовая работа

Разработка программной системы персонализации доступа для охранных структур

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2300 ₽
Готовая работа

Динамические структуры данных

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
600 ₽