Спасибо!
Информация о работе
Подробнее о работе
Оценка стоимости объектов недвижимости: экономический подход
- 19 страниц
- 2014 год
- 207 просмотров
- 0 покупок
Гарантия сервиса Автор24
Уникальность не ниже 50%
Фрагменты работ
Решается задача построения регрессионной модели стоимости типового жилья (цены предложения y – тыс. долл. США) в г. Москве в зависимости от таких факторов, как:
жилая площадь x1 (кв. м);
общая площадь – x2 (кв. м);
площадь кухни – x3 (кв. м);
материал стен дома – x4;
наличие балкона (лоджии) – x5;
этаж, на котором находится квартира – x6;
расстояние квартиры от центра города.
Если три первых показателя являются количественными и легко поддаются измерению, то другие показатели предлагается представить в виде альтернативных, «фиктивных» переменных.
В самом деле, покупателя вторичного жилья интересует, прежде всего, материал стен (кирпичный его дом или нет), имеется ли в квартире балкон или лоджия, а также не расположена ли квартира на первом или последнем этажах дома. Хотя не всегда эти факторы будут решающими. В настоящее время достаточно большой выбор квартир, которые именно на последних этажах будут двухэтажными, отсюда и цена, но это скорее больше частный, чем общий случай.
В этой связи предлагается представить показатели x4, x5 и x6 в следующем виде;
1, если дом кирпичный,
x4=
0, если дом панельный (блочный)
1, если в квартире есть балкон (лоджия),
x5=
0, в случае его отсутствия
1, если квартира расположена на первом (последнем) этаже,
x6 = 0, если квартира расположена на одном из промежуточных этажей дома.
Месторасположение квартиры, её удалённость от центра города предполагается определять посредством привязки района расположения дома к станции московского метро посредством введения 3-х фиктивных переменных:
1, если ближайшей к дому является конечная станция радиальной x7=
0, в противном случае
1, если ближайшей к дому является станция метро кольцевая,
x8=
0, в противном случае
1,если ближайшая к дому станция метро находится внутри кольца, x9=
0, в противном случае.
Введение 3
Оценка стоимости объектов недвижимости: эконометрический подход 5
Постановка задачи с экономическим обоснованием 5
Метод наименьших квадратов 6
Коррелиционный анализ 7
Анализ качества модели 8
Улучшение качества модели 8
Проверка остатков на гетероскедастичность 11
Окончательные выводы, интерпретация результатов (прогноз по модели) 12
Лог-линейная модель 12
Заключение 18
Список литературы 19
Из приведенной модели следует, что увеличение площади кухни на 1% ведет к повышению стоимости квартиры на 8%. Если ближайшей к дому является конечная станция радиальной линии метро, то при прочих равных условиях, стоимость квартиры снижается в среднем на 7,9%. Если она находится вблизи кольцевой линии метро, то при прочих равных характеристиках, стоимость квартиры повышается в среднем на 50,4%. А если ближайшая станция метро расположена внутри кольца, то стоимость квартиры увеличивается на 65,7%.
Такие факторы, как жилая и общая площади, материал стен дома, наличие балкона, этаж не вошли и в эту модель, т.к. при заданном уровне значимости, а также на фоне влияния остальных рассматриваемых в модели факторов, эти факторы не оказывают существенного влияния на стоимость однокомнатных квартир в Москве. Отсутствие в модели таких важных факторов, как жилая и общая площади, объясняется тесной корреляцией этих признаков с фактором x3 –площадь кухни, который вошел в модель.
То есть полученное уравнение регрессии, на наш взгляд, довольно точно описывает зависимость y от объясняющих переменных .
1. Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2001. – 576 с.
2. Ватник П.А. Методы оценки параметров вероятностных моделей: Текст лекций. – Л., 1988. ЛИЭИ. – 84 с.
3. Ватник П.А. Оценка достоверности статистических показателей и выводов: Текст лекций. – Л., 1983. ЛИЭИ. – 80 с.
4. Ватник П.А. Статистические метода анализа зависимостей: Текст лекций. – СПб:СПбГИЭУ, 2006. – 92 с.
5. Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник для вузов. – 6-е изд. стер. – М.: Высшая школа, 1999. – 576 с.
6. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: учебник /Под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008.-656 с.
7. Елисеева И.И. Практикум по общей теории статистики/ И.И.Елисеева, Н.А. Флуд, М.М. Юзбашев; Под ред. И.И. Елисеевой.- М.: Финансы и статистика, 2008.- 512 с.
8. Елисеева И.И., Силаева С.А., Щирина А.Н. Практикум по макроэкономической статистике: учеб. пособие. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2004. – 288 с.
9. Р. Джессен. Методы статистических обследований. М.: Финансы и статистика, 1985. – 478 с.
10. Статистика. / Е.А. Андреева и др. Учебное пособие. СПб., СПбГИЭУ, 2011. 258 с.
11. Статистика. Социально-экономическая статистика./А.В. Вангородская, А.М. Грушко, Г.В. Карпова, И.Н. Нименья, А.Л. Сидоров, А.Э. Сулейманкадиева. Учебное пособие. СПб., СПбГИЭУ, 2010. 256 с.
Форма заказа новой работы
Не подошла эта работа?
Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям
