Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Эконометрика, вариант 12

  • 22 страниц
  • 2014 год
  • 807 просмотров
  • 0 покупок
Автор работы

SuperSpecialist

В качестве и уникальности выполненных мною работ можете не сомневаться.

650 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

-

1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. Парная регрессия
Требуется:
1. Для характеристики y от x построить следующие модели:
- линейную,
- экспоненциальную,
- гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
- индекс корреляции,
- коэффициент детерминации,
- скорректированный коэффициент детерминации,
- F-критерий Фишера,
- t-статистику и p-значения,
- среднюю ошибку аппроксимации.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
5. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.
x – энерговооруженность (кВт),
у – прибыль (тыс. руб.)
x 3,2 3,7 4,0 4,8 6,0 5,4 5,2 5,4 6,0 9,0
y 2,6 2,4 3,3 2,9 3,7 4,2 5,5 6,4 3,5 4,4

2. Множественная регрессия и корреляция
Задача 2. По данным таблицы 1 изучается зависимость результирующего показателя y факторов x1 и x2.
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1 – Обозначения и наименование показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Обозначение
показателя Наименование показателя
y1 Объем работ. млн. руб.
x1 Накладные расходы. млн. руб.
x2 Численность рабочих. чел.

Номер предприятия Объем работ. млн. руб. Накладные расходы. млн. руб. Численность рабочих. чел.
1 1418,00 1066,00 1043,00
2 5221,00 2210,00 1120,00
3 1330,00 910,00 945,00
4 1399,00 1040,00 1057,00
5 1150,00 689,00 210,00
6 1173,00 715,00 357,00
7 1192,00 741,00 532,00
8 1204,00 793,00 805,00
9 1254,00 819,00 875,00
10 1280,00 845,00 945,00
11 1299,00 845,00 980,00
12 1323,00 923,00 875,00
13 1387,00 1014,00 994,00
14 1473,00 1092,00 1008,00
15 1261,00 806,00 805,00
16 1273,00 832,00 938,00
17 1844,00 1206,00 10811,00
18 1923,50 1368,00 973,00
19 1185,00 715,00 595,00
20 1161,00 767,00 707,00
21 5171,00 2496,00 1078,00
22 1223,00 806,00 805,00
23 1311,00 858,00 973,00
24 1337,00 975,00 805,00
25 1485,00 1092,00 1064,00
26 1360,00 1118,00 1071,00
27 1311,00 897,00 903,00
28 1349,00 949,00 805,00
29 1380,00 1001,00 987,00
30 1430,00 1066,00 1001,00

3. Временные ряды
Задача 3. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
yt 5,5 4,6 5 9,2 7,1 5,1 5,9 10 8 5,6 6,4 10,9 9,1 6,4 7,2 11

Системы эконометрических уравнений
Задача 4. Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется:
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.
Модель Менгеса:
Yt = a1+ b11 Yt-1 + b12 It +t1
It = a2+b21 Yt +b22 Qt+t2
Ct = a3+b31 Yt +b32 Ct-1+b33 Pt +t3
Qt = a4+b41 Qt-1 +b42 Rt + t4 ,
где Y – национальный доход;
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t – 1 – предыдущий период.

1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. Парная регрессия
Требуется:
1. Для характеристики y от x построить следующие модели:
- линейную,
- экспоненциальную,
- гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
- индекс корреляции,
- коэффициент детерминации,
- скорректированный коэффициент детерминации,
- F-критерий Фишера,
- t-статистику и p-значения,
- среднюю ошибку аппроксимации.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
5. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.
x – энерговооруженность (кВт),
у – прибыль (тыс. руб.)
x 3,2 3,7 4,0 4,8 6,0 5,4 5,2 5,4 6,0 9,0
y 2,6 2,4 3,3 2,9 3,7 4,2 5,5 6,4 3,5 4,4

2. Множественная регрессия и корреляция
Задача 2. По данным таблицы 1 изучается зависимость результирующего показателя y факторов x1 и x2.
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1 – Обозначения и наименование показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Обозначение
показателя Наименование показателя
y1 Объем работ. млн. руб.
x1 Накладные расходы. млн. руб.
x2 Численность рабочих. чел.

Номер предприятия Объем работ. млн. руб. Накладные расходы. млн. руб. Численность рабочих. чел.
1 1418,00 1066,00 1043,00
2 5221,00 2210,00 1120,00
3 1330,00 910,00 945,00
4 1399,00 1040,00 1057,00
5 1150,00 689,00 210,00
6 1173,00 715,00 357,00
7 1192,00 741,00 532,00
8 1204,00 793,00 805,00
9 1254,00 819,00 875,00
10 1280,00 845,00 945,00
11 1299,00 845,00 980,00
12 1323,00 923,00 875,00
13 1387,00 1014,00 994,00
14 1473,00 1092,00 1008,00
15 1261,00 806,00 805,00
16 1273,00 832,00 938,00
17 1844,00 1206,00 10811,00
18 1923,50 1368,00 973,00
19 1185,00 715,00 595,00
20 1161,00 767,00 707,00
21 5171,00 2496,00 1078,00
22 1223,00 806,00 805,00
23 1311,00 858,00 973,00
24 1337,00 975,00 805,00
25 1485,00 1092,00 1064,00
26 1360,00 1118,00 1071,00
27 1311,00 897,00 903,00
28 1349,00 949,00 805,00
29 1380,00 1001,00 987,00
30 1430,00 1066,00 1001,00

3. Временные ряды
Задача 3. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
yt 5,5 4,6 5 9,2 7,1 5,1 5,9 10 8 5,6 6,4 10,9 9,1 6,4 7,2 11

Системы эконометрических уравнений
Задача 4. Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется:
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.
Модель Менгеса:
Yt = a1+ b11 Yt-1 + b12 It +t1
It = a2+b21 Yt +b22 Qt+t2
Ct = a3+b31 Yt +b32 Ct-1+b33 Pt +t3
Qt = a4+b41 Qt-1 +b42 Rt + t4 ,
где Y – национальный доход;
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t – 1 – предыдущий период.

-

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

-

1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. Парная регрессия
Требуется:
1. Для характеристики y от x построить следующие модели:
- линейную,
- экспоненциальную,
- гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
- индекс корреляции,
- коэффициент детерминации,
- скорректированный коэффициент детерминации,
- F-критерий Фишера,
- t-статистику и p-значения,
- среднюю ошибку аппроксимации.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
5. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.
x – энерговооруженность (кВт),
у – прибыль (тыс. руб.)
x 3,2 3,7 4,0 4,8 6,0 5,4 5,2 5,4 6,0 9,0
y 2,6 2,4 3,3 2,9 3,7 4,2 5,5 6,4 3,5 4,4

2. Множественная регрессия и корреляция
Задача 2. По данным таблицы 1 изучается зависимость результирующего показателя y факторов x1 и x2.
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1 – Обозначения и наименование показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Обозначение
показателя Наименование показателя
y1 Объем работ. млн. руб.
x1 Накладные расходы. млн. руб.
x2 Численность рабочих. чел.

Номер предприятия Объем работ. млн. руб. Накладные расходы. млн. руб. Численность рабочих. чел.
1 1418,00 1066,00 1043,00
2 5221,00 2210,00 1120,00
3 1330,00 910,00 945,00
4 1399,00 1040,00 1057,00
5 1150,00 689,00 210,00
6 1173,00 715,00 357,00
7 1192,00 741,00 532,00
8 1204,00 793,00 805,00
9 1254,00 819,00 875,00
10 1280,00 845,00 945,00
11 1299,00 845,00 980,00
12 1323,00 923,00 875,00
13 1387,00 1014,00 994,00
14 1473,00 1092,00 1008,00
15 1261,00 806,00 805,00
16 1273,00 832,00 938,00
17 1844,00 1206,00 10811,00
18 1923,50 1368,00 973,00
19 1185,00 715,00 595,00
20 1161,00 767,00 707,00
21 5171,00 2496,00 1078,00
22 1223,00 806,00 805,00
23 1311,00 858,00 973,00
24 1337,00 975,00 805,00
25 1485,00 1092,00 1064,00
26 1360,00 1118,00 1071,00
27 1311,00 897,00 903,00
28 1349,00 949,00 805,00
29 1380,00 1001,00 987,00
30 1430,00 1066,00 1001,00

3. Временные ряды
Задача 3. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
yt 5,5 4,6 5 9,2 7,1 5,1 5,9 10 8 5,6 6,4 10,9 9,1 6,4 7,2 11

Системы эконометрических уравнений
Задача 4. Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется:
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.
Модель Менгеса:
Yt = a1+ b11 Yt-1 + b12 It +t1
It = a2+b21 Yt +b22 Qt+t2
Ct = a3+b31 Yt +b32 Ct-1+b33 Pt +t3
Qt = a4+b41 Qt-1 +b42 Rt + t4 ,
где Y – национальный доход;
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t – 1 – предыдущий период.

1. Парная регрессия и корреляция
Задача 1. Парная регрессия
Требуется:
1. Для характеристики y от x построить следующие модели:
- линейную,
- экспоненциальную,
- гиперболическую.
2. Оценить каждую модель, определив:
- индекс корреляции,
- коэффициент детерминации,
- скорректированный коэффициент детерминации,
- F-критерий Фишера,
- t-статистику и p-значения,
- среднюю ошибку аппроксимации.
3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать лучшую модель, дать интерпретацию рассчитанных характеристик.
4. По лучшей модели рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 10 % относительно его среднего уровня. Определите доверительный интервал прогноза.
5. На графике отобразить диаграмму рассеяния, график лучшей модельной кривой и прогнозное значение.
x – энерговооруженность (кВт),
у – прибыль (тыс. руб.)
x 3,2 3,7 4,0 4,8 6,0 5,4 5,2 5,4 6,0 9,0
y 2,6 2,4 3,3 2,9 3,7 4,2 5,5 6,4 3,5 4,4

2. Множественная регрессия и корреляция
Задача 2. По данным таблицы 1 изучается зависимость результирующего показателя y факторов x1 и x2.
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .
5. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора x1 после x2 и фактора x2 после x1.
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Таблица 1 – Обозначения и наименование показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий
Обозначение
показателя Наименование показателя
y1 Объем работ. млн. руб.
x1 Накладные расходы. млн. руб.
x2 Численность рабочих. чел.

Номер предприятия Объем работ. млн. руб. Накладные расходы. млн. руб. Численность рабочих. чел.
1 1418,00 1066,00 1043,00
2 5221,00 2210,00 1120,00
3 1330,00 910,00 945,00
4 1399,00 1040,00 1057,00
5 1150,00 689,00 210,00
6 1173,00 715,00 357,00
7 1192,00 741,00 532,00
8 1204,00 793,00 805,00
9 1254,00 819,00 875,00
10 1280,00 845,00 945,00
11 1299,00 845,00 980,00
12 1323,00 923,00 875,00
13 1387,00 1014,00 994,00
14 1473,00 1092,00 1008,00
15 1261,00 806,00 805,00
16 1273,00 832,00 938,00
17 1844,00 1206,00 10811,00
18 1923,50 1368,00 973,00
19 1185,00 715,00 595,00
20 1161,00 767,00 707,00
21 5171,00 2496,00 1078,00
22 1223,00 806,00 805,00
23 1311,00 858,00 973,00
24 1337,00 975,00 805,00
25 1485,00 1092,00 1064,00
26 1360,00 1118,00 1071,00
27 1311,00 897,00 903,00
28 1349,00 949,00 805,00
29 1380,00 1001,00 987,00
30 1430,00 1066,00 1001,00

3. Временные ряды
Задача 3. Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии (yt) жителями региона за 16 кварталов.
Требуется:
1. Построить автокорреляционную функцию и сделать вывод о наличии сезонных колебаний.
2. Построить аддитивную модель временного ряда (для нечетных вариантов) или мультипликативную модель временного ряда (для четных вариантов).
3. Сделать прогноз на 2 квартала вперед.
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
yt 5,5 4,6 5 9,2 7,1 5,1 5,9 10 8 5,6 6,4 10,9 9,1 6,4 7,2 11

Системы эконометрических уравнений
Задача 4. Даны системы эконометрических уравнений.
Требуется:
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицируемо ли каждое из уравнений модели.
2. Определите метод оценки параметров модели.
3. Запишите в общем виде приведенную форму модели.
Модель Менгеса:
Yt = a1+ b11 Yt-1 + b12 It +t1
It = a2+b21 Yt +b22 Qt+t2
Ct = a3+b31 Yt +b32 Ct-1+b33 Pt +t3
Qt = a4+b41 Qt-1 +b42 Rt + t4 ,
где Y – национальный доход;
C – расходы на личное потребление;
I – чистые инвестиции;
Q – валовая прибыль экономики;
P – индекс стоимости жизни;
R – объем продукции промышленности;
t – текущий период;
t – 1 – предыдущий период.

-

Купить эту работу

Эконометрика, вариант 12

650 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 200 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

11 июля 2014 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
SuperSpecialist
5
В качестве и уникальности выполненных мною работ можете не сомневаться.
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—5 дней
650 ₽ Цена от 200 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв Irina Andreeva об авторе SuperSpecialist 2015-09-06
Контрольная работа

Спасибо за быстро выполненную работу! Надеюсь на дальнейшее сотрудничество)

Общая оценка 5
Отзыв Raze об авторе SuperSpecialist 2015-12-28
Контрольная работа

Благодарю за работу по эконометрике, выполнено качественно и в срок и с наступающим Новым Годом)

Общая оценка 5
Отзыв Леонид Леонид об авторе SuperSpecialist 2016-12-05
Контрольная работа

Спасибо!

Общая оценка 5
Отзыв Марина [email protected] об авторе SuperSpecialist 2018-08-29
Контрольная работа

Сдано на "отлично"! Спасибо за помощь!

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Анализ и эконометрическое моделирование потоков денежных средств (на основе данных финансовой отчетности ОАО «Ростелеком»)

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2400 ₽
Готовая работа

Анализ и прогнозирование ценовой динамики фондового рынка

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Эконометрическое моделирование с использованием временных рядов

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Анализ динамики и структуры цены автомобилей

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

эконометрический анализ показателей строительных компаний из различных субъектов РФ за период 2008-2014

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Моделирование ценообразования на региональном рынке жилья

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
50000 ₽
Готовая работа

Разработка и оптимизация бизнес-процесса «Обеспечение локомотивных бригад Филиала ОАО «РЖД» Октябрьская железная дорога»

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2240 ₽
Готовая работа

Формирование прибыли и направления её увеличения в организации

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽
Готовая работа

Потребительский кредит: основные виды, способы предоставления, риски. на примере ВТБ24

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4800 ₽
Готовая работа

Диплом Повышение качества трудовой жизни

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Система предварительной оценки стоимости жилого фонда.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
3300 ₽