Автор24

Информация о работе

Подробнее о работе

Страница работы

Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения

  • 32 страниц
  • 2014 год
  • 954 просмотра
  • 0 покупок
Автор работы

Protey13

5000 ₽

Работа будет доступна в твоём личном кабинете после покупки

Гарантия сервиса Автор24

Уникальность не ниже 50%

Фрагменты работ

ВВЕДЕНИЕ

Вейвлет-преобразование сигналов (wavelet transform), теория которого оформилась в начале 90-х годов, является не менее общим по областям своих применений, чем классическое преобразование Фурье. Принцип ортогонального разложения по компактным волнам состоит в возможности независимого анализа сигнала на разных частотно-временных масштабах. Компактные волны относительно независимо были предложены в квантовой физике, физике электромагнитных явлений, математике, электронике и сейсмогеологии. В данный момент времени вейвлет-анализ широко используется в самых различных областях знаний. Междисциплинарные исследования привели к новым приложениям данных методов, в частности, в сжатии образов для архивов и телекоммуникаций, в исследованиях турбулентности, в физиологии зрительной системы, в анализе радарных сигналов и предсказании землетрясений, в задачах распознавания образов, при обработке и синтезе сигналов, например, речевых, для определения характеристик фрактальных объектов, при обработке и анализе структуры временных рядов данных. Также вейвлет-анализ можно применить при обработке сейсмических данных для обнаружения флюидонасыщенных зон. Данная задача является актуальным и перспективным направлением в геологических исследованиях на территории ХМАО.
Цель работы: В процессе выполнения дипломной работы необходимо разработать алгоритмы обработки в системе Matlab сейсмических данных формата SEG и способы вычисления атрибутов с использованием интегрального вейвлет-спектра дифракторов сейсмических разрезов.
Задачи: разработать программный комплекс в среде Matlab, который предоставит возможность обработки сейсмических данных c помощью интегрального вейвлет-разложения и позволит достичь поставленной цели. Также требуется исследовать корреляцию построенных атрибутов с флюидонасыщенностью пород для подтверждения корректности выбранных атрибутов.
Для решения данной задачи хорошо подходит инструментарий Toolbox Crewes, разработанный Университетом Калгари США (University of Calgary). Он позволяет производить первичную обработку сейсмических данных. Далее эти данные будут обрабатываться системой Matlab.
Также предполагается разработка графического интерфейса, позволяющего продемонстрировать основные возможности среды Matlab в решении задачи обработки сейсмических данных.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ 5
2. СТРУКТУРА ФАЙЛА SEG Y 7
2.1. Носитель записей 7
2.2. Структура файла 7
2.3. Форматы чисел 8
3. ВЕЙВЛЕТЫ МОРЛЕ 9
3.1. От преобразования Фурье к вейвлет-анализу 9
3.3. Частотно-временная локализация 12
3.4. Нулевые моменты 12
3.5. Вейвлет Морле 13
4. ОПИСАНИЕ ОСНОВНЫХ ФУНКЦИЙ 15
5. ОБРАБОТКА СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СРЕДЕ MATLAB 17
6. РАЗРАБОТКА ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
ЛИТЕРАТУРА 22
ПРИЛОЖЕНИЕ 23

Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения

ЛИТЕРАТУРА

1. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с.
2. Корсаков Е.В., Молородов Ю.И. Использование метода wavelet-функций для обработки временных рядов данных. Инновационные недра Кузбасса. IT-технологии. Кемерово: ИНТ, 2008. 458 с.
3. Kurin E. Computers for seismic processing and imaging: a performance study. 77th SEG Meeting, Expanded Abstracts, 2007.
4. Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов. Учебное пособие. СПб: изд-во СПбГУ, 2001. 58 с.
5. Зайнуллин А.Ш., Славский В.В. Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения. Двенадцатая региональная конференция по математике. Барнаул: 2009. (в печати).
6. Norris M. and Faichney A. SEG Y rev 1 Data Exchange format. SEG Technical Standards Committee. Release 1.0, 2002.
7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 464 с.
8. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Пресс, 2004. 400с.
9. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования: Новосибирск: изд-во НГТУ, 2003. 104 с.
10. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. Успехи физических наук. 2001, №5.

Форма заказа новой работы

Не подошла эта работа?

Закажи новую работу, сделанную по твоим требованиям

Согласен с условиями политики конфиденциальности и  пользовательского соглашения

Фрагменты работ

ВВЕДЕНИЕ

Вейвлет-преобразование сигналов (wavelet transform), теория которого оформилась в начале 90-х годов, является не менее общим по областям своих применений, чем классическое преобразование Фурье. Принцип ортогонального разложения по компактным волнам состоит в возможности независимого анализа сигнала на разных частотно-временных масштабах. Компактные волны относительно независимо были предложены в квантовой физике, физике электромагнитных явлений, математике, электронике и сейсмогеологии. В данный момент времени вейвлет-анализ широко используется в самых различных областях знаний. Междисциплинарные исследования привели к новым приложениям данных методов, в частности, в сжатии образов для архивов и телекоммуникаций, в исследованиях турбулентности, в физиологии зрительной системы, в анализе радарных сигналов и предсказании землетрясений, в задачах распознавания образов, при обработке и синтезе сигналов, например, речевых, для определения характеристик фрактальных объектов, при обработке и анализе структуры временных рядов данных. Также вейвлет-анализ можно применить при обработке сейсмических данных для обнаружения флюидонасыщенных зон. Данная задача является актуальным и перспективным направлением в геологических исследованиях на территории ХМАО.
Цель работы: В процессе выполнения дипломной работы необходимо разработать алгоритмы обработки в системе Matlab сейсмических данных формата SEG и способы вычисления атрибутов с использованием интегрального вейвлет-спектра дифракторов сейсмических разрезов.
Задачи: разработать программный комплекс в среде Matlab, который предоставит возможность обработки сейсмических данных c помощью интегрального вейвлет-разложения и позволит достичь поставленной цели. Также требуется исследовать корреляцию построенных атрибутов с флюидонасыщенностью пород для подтверждения корректности выбранных атрибутов.
Для решения данной задачи хорошо подходит инструментарий Toolbox Crewes, разработанный Университетом Калгари США (University of Calgary). Он позволяет производить первичную обработку сейсмических данных. Далее эти данные будут обрабатываться системой Matlab.
Также предполагается разработка графического интерфейса, позволяющего продемонстрировать основные возможности среды Matlab в решении задачи обработки сейсмических данных.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ СЕЙСМОРАЗВЕДКИ 5
2. СТРУКТУРА ФАЙЛА SEG Y 7
2.1. Носитель записей 7
2.2. Структура файла 7
2.3. Форматы чисел 8
3. ВЕЙВЛЕТЫ МОРЛЕ 9
3.1. От преобразования Фурье к вейвлет-анализу 9
3.3. Частотно-временная локализация 12
3.4. Нулевые моменты 12
3.5. Вейвлет Морле 13
4. ОПИСАНИЕ ОСНОВНЫХ ФУНКЦИЙ 15
5. ОБРАБОТКА СЕЙСМИЧЕСКИХ ДАННЫХ В СРЕДЕ MATLAB 17
6. РАЗРАБОТКА ГРАФИЧЕСКОГО ИНТЕРФЕЙСА 20
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 21
ЛИТЕРАТУРА 22
ПРИЛОЖЕНИЕ 23

Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения

ЛИТЕРАТУРА

1. Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с.
2. Корсаков Е.В., Молородов Ю.И. Использование метода wavelet-функций для обработки временных рядов данных. Инновационные недра Кузбасса. IT-технологии. Кемерово: ИНТ, 2008. 458 с.
3. Kurin E. Computers for seismic processing and imaging: a performance study. 77th SEG Meeting, Expanded Abstracts, 2007.
4. Витязев В.В. Вейвлет-анализ временных рядов. Учебное пособие. СПб: изд-во СПбГУ, 2001. 58 с.
5. Зайнуллин А.Ш., Славский В.В. Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения. Двенадцатая региональная конференция по математике. Барнаул: 2009. (в печати).
6. Norris M. and Faichney A. SEG Y rev 1 Data Exchange format. SEG Technical Standards Committee. Release 1.0, 2002.
7. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ Регулярная и хаотическая динамика, 2001. 464 с.
8. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике. М.: Солон-Пресс, 2004. 400с.
9. Яковлев А.Н. Введение в вейвлет-преобразования: Новосибирск: изд-во НГТУ, 2003. 104 с.
10. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. Успехи физических наук. 2001, №5.

Купить эту работу

Методы обработки сейсмических данных в среде Matlab с использованием интегрального вейвлет разложения

5000 ₽

или заказать новую

Лучшие эксперты сервиса ждут твоего задания

от 3000 ₽

Гарантии Автор24

Изображения работ

Страница работы
Страница работы
Страница работы

Понравилась эта работа?

или

14 июня 2014 заказчик разместил работу

Выбранный эксперт:

Автор работы
Protey13
4.1
Купить эту работу vs Заказать новую
0 раз Куплено Выполняется индивидуально
Не менее 40%
Исполнитель, загружая работу в «Банк готовых работ» подтверждает, что уровень оригинальности работы составляет не менее 40%
Уникальность Выполняется индивидуально
Сразу в личном кабинете Доступность Срок 1—6 дней
5000 ₽ Цена от 3000 ₽

5 Похожих работ

Отзывы студентов

Отзыв wwwoman об авторе Protey13 2015-03-14
Дипломная работа

Работа выполнена качественно, с учетом всех пожеланий

Общая оценка 5
Отзыв Екатерина об авторе Protey13 2014-06-25
Дипломная работа

Работа написана грамотно, выполнены все пожелания. Спасибо большое! Процент уникальности 85%! Автор сотрудничает, выполняет все пожелания и требования.

Общая оценка 5
Отзыв zaika об авторе Protey13 2016-03-31
Дипломная работа

Спасибо вам огромное! Прекрасная работа!! Работать с вами одно удовольствие!

Общая оценка 5
Отзыв Мурат Баев об авторе Protey13 2015-03-22
Дипломная работа

очень супер мы довольны !! спс вам огромное !!!)

Общая оценка 5

другие учебные работы по предмету

Готовая работа

Численное моделирование двумерной обратной задачи для параболического уравнения

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
5000 ₽
Готовая работа

Технология изучения многочленов в классах с углубленным изучением математики.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2300 ₽
Готовая работа

Применение Эйлеровых интегралов для решение задач анализа

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
900 ₽
Готовая работа

Задачи и методы аналитической теории чисел

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1000 ₽
Готовая работа

Использование различных средств оценивания в контексте подготовки к единому государственному экзамену по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
25000 ₽
Готовая работа

Численный анализ газодинамических течений

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Развитие познавательных УУД обучающихся 5-х классов при обучении решению текстовых задач по математике

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
1650 ₽
Готовая работа

Тестовые задания в теории функций комплексного переменного

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2500 ₽
Готовая работа

Для МЕХМАТА. Пространства двузначных функций с топологией поточечной сходимости. УНИКАЛЬНОЕ НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ.

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
7500 ₽
Готовая работа

Формирование эвристик в процессе обучения младших школьников решению текстовых задач».

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
4000 ₽
Готовая работа

Первообразная в школьном курсе математики: теория, методика преподавания, системы упражнений, контрольно-измерительные материалы

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2800 ₽
Готовая работа

Среднее число решений бинарной проблемы Гольдбаха

Уникальность: от 40%
Доступность: сразу
2000 ₽